Toolkit operativi • Zero hype

Usa l’AI per accelerare il lavoro,
non per sostituire te.

Processi concreti per team di sviluppo e design: meno ore sui compiti ripetitivi, più tempo per la qualità. Niente promesse vuote — solo pratiche misurabili, auditabili e sostenibili.

  • VS Code
  • Figma
  • GitHub
  • Jira
  • Notion
  • Frontend
  • UI/UX
  • PM
  • Marketing Tech
−30%tempo su task ripetitivi
time-to-ship su sprint mirati
0wow-effect inutile
workflow
Card e frecce astratte
setup
Scrivania essenziale moderna
metrics
Grafico carte modulari
handoff
Team in revisione tecnica

Chi siamo

Uno studio operativo sull’AI per product team reali

AQRYX nasce a Milano da sviluppatori senior, designer e strategist che hanno passato anni in team sotto pressione. Oggi trasformiamo quella esperienza in flussi di lavoro AI che rispettano tempi, budget e persone.

Non siamo una big agency generica, ma un partner compatto che lavora a stretto contatto con CTO, Head of Design e Product Owner. La nostra specialità è prendere stack già esistenti (repo, design system, processi di rilascio) e innestare l’AI dove riduce davvero attrito e lavoro ripetitivo.

  • Allineiamo obiettivi di business, processi di team e strumenti AI in un’unica mappa operativa.
  • Ridisegniamo le routine giornaliere di sviluppatori, designer e marketer con micro-automation sostenibili.
  • Formiamo le persone perché restino autonome, critiche e proprietarie del proprio modo di lavorare.
AI per team di sviluppo AI per UI/UX e prodotto Formazione continua Consulenza e audit
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Benefici chiave

Perché i team ci scelgono

Nessuna scorciatoia magica: solo benefici concreti e misurabili, pensati per chi consegna codice, interfacce e campagne ogni settimana.

1

Chiarezza sui limiti dell’AI

Definiamo cosa automatizzare e cosa deve restare umano. Ogni caso d’uso viene mappato in termini di rischio, tempo risparmiato e impatto sulla qualità dell’esperienza utente.

2

Flussi documentati end-to-end

Tutti i workflow vengono descritti in modo leggibile per il team: checklist, esempi di prompt, linee guida di revisione, campi da loggare e metriche da guardare nel tempo.

3

Meno carico cognitivo

L’AI serve a liberare attenzione, non a creare caos. Organizziamo le routine perché le persone sappiano sempre quale sia il prossimo passo e dove affidarsi agli strumenti.

4

Integrazione con lo stack esistente

Lavoriamo con editor, piattaforme di design, tracking e gestione progetto che già usi: niente migrazioni forzate, ma adattamenti intelligenti e progressivi.

Caratteristiche estese

Cosa rende diverso il metodo AQRYX

Un ecosistema pensato per accompagnare i team nel tempo: dai primi esperimenti fino alla standardizzazione di pratiche AI nelle linee guida di prodotto.

Canvas delle routine di team

Analizziamo una settimana reale del tuo team (standup, review, refinement, consegna design, QA) e costruiamo una mappa visiva che evidenzia dove l’AI può davvero alleggerire il carico.

Risultato: una fotografia chiara dello stato attuale e delle evoluzioni possibili nei prossimi 90 giorni.

Libreria di prompt curati e versionati

Non lasciamo prompt sparsi tra chat e documenti. Ogni prompt operativo è versionato, commentato e collegato ai casi d’uso: dal refactoring di componenti front-end al wording dei microcopy.

La libreria viene aggiornata insieme ai tuoi standard di codice, al design system e alle policy legali.

Dashboard di salute del team

Introduciamo piccole metriche qualitative e quantitative: tempo passato su attività ripetitive, grado di soddisfazione per sprint, numero di revisioni manuali necessarie dopo l’uso dell’AI.

L’obiettivo non è “fare più cose”, ma mantenere stabile la qualità riducendo stress e re-work.

Come funziona

Dal primo contatto al rollout dei flussi AI

Un percorso chiaro in quattro passi, pensato per ridurre rischi e incertezze sia per chi decide sia per chi deve usare l’AI ogni giorno.

Passo 1

Primo contatto e mappatura rapida

Call conoscitiva con referenti tecnici e prodotto. Raccogliamo stack, ruolo dei team, priorità di business e aspettative interne sull’uso dell’AI.

60 min call
Passo 2

Analisi e priorità

Analizziamo processi esistenti, rischi normativi e vincoli di sicurezza. Proponiamo una short-list di casi d’uso ad alto impatto e basso rischio.

1–2 settimane
Passo 3

Pianificazione e corso operativo

Co-progettiamo il piano di adozione, attiviamo il corso “AI Toolkit” per il team e definiamo i primi flussi standard documentati.

Sprint dedicato
Passo 4

Feedback, iterazioni e audit

Raccogliamo feedback, correggiamo i flussi, misuriamo l’impatto e — se richiesto — realizziamo audit periodici sull’uso dell’AI in azienda.

Continuo

Pacchetti e piani

Tariffe trasparenti per team di sviluppo e design

Ogni piano include accesso al corso “AI Toolkit”, template aggiornati e canale di supporto asincrono per domande operative.

I prezzi indicati sono di riferimento e vengono affiancati a un preventivo personalizzato dopo la call iniziale. Lavoriamo con fatturazione regolare italiana e contratti chiari, senza fee nascosti.

Per team piccoli
Sprint Studio
da 690 €

Perfetto per agenzie, boutique studio e startup in fase di validazione.

  • 2 settimane di lavoro guidato su uno o due casi d’uso prioritari.
  • Accesso completo al corso “AI Toolkit” per fino a 6 persone.
  • Set di prompt operativi per sviluppo, UI e contenuti di base.
  • 1 sessione di revisione live dei flussi creati dal team.
Prenota una call conoscitiva
Per product team
Product Team Flow
da 1.980 €

Per squad multipli con designer, developer e marketing che lavorano sullo stesso prodotto.

  • 4–6 settimane di accompagnamento con check settimanali.
  • Integrazione dei flussi AI in strumenti come Jira, Notion, Figma, Git.
  • Workshop dedicati a QA, sicurezza e aspetti legali di base.
  • Playbook personalizzato per passare dall’esperimento alla routine stabile.
Parla con un consulente
Per organizzazioni estese
Enterprise Flow
da 5.400 €

Pensato per realtà con più di 50 persone coinvolte nel ciclo di prodotto.

  • Assessment multi-team con interviste strutturate a stakeholder chiave.
  • Roadmap di adozione sull’anno, con milestone e KPI chiari.
  • Supporto alla definizione di policy interne su uso dell’AI.
  • Report esecutivo per board e C-level, pronto da condividere.
Richiedi una proposta su misura
AI Audit indipendente
Analisi puntuale dell’uso attuale dell’AI nelle tue squad, con raccomandazioni concrete su rischi, opportunità e priorità operative per i prossimi 3 mesi.
Prenota un audit stand-alone

Anteprima

Una demo guidata del toolkit per il tuo team

Prima di impegnarti, puoi vedere come lavoriamo davvero: flussi, moduli del corso e tipo di supporto che riceverai.

Organizziamo una demo di 45 minuti pensata per sviluppatori, designer e responsabili di prodotto. Non è una presentazione di marketing, ma una sessione operativa in cui mostriamo i materiali reali che userete.

• panoramica del corso “AI Toolkit” e dei moduli più usati; • esempi di flussi di lavoro documentati per codice, UI e contenuti; • modalità di collaborazione e supporto durante gli sprint; • spazio finale per domande tecniche, legali e organizzative.
Richiedi accesso alla demo privata

Team

Persone prima degli strumenti

Crediamo in team piccoli, accessibili e presenti. Ogni progetto ha referenti chiari, che restano al tuo fianco per l’intera durata della collaborazione.

Ritratto Lia Ferraro

Lia Ferraro

Lead AI Experience Designer

Ex head of design in studi digitali internazionali, oggi traduce le esigenze dei team in flussi AI centrati sulle persone e sulla qualità dell’interfaccia.

Ritratto Marco Valli

Marco Valli

Principal Frontend Engineer

Più di dieci anni tra prodotto e consulenza. Si occupa di integrare l’AI nei flussi di sviluppo senza compromettere code quality, sicurezza e performance.

Ritratto Sofia Desantis

Sofia Desantis

AI Ops Strategist

Supporta leadership, HR e legale nel definire policy interne, metriche di successo e linee guida sull’uso responsabile dell’AI nei processi di lavoro.

Storie di successo

Casi reali e numeri concreti

Ogni collaborazione inizia con obiettivi chiari e indicatori condivisi. Qui alcuni esempi sintetici di cosa abbiamo ottenuto insieme ai team.

Fintech • 9 persone

Riduzione del lavoro ripetitivo sui ticket

−27% tempo sui ticket standard −18% re-work post-rilascio

In uno studio fintech abbiamo introdotto template AI per la scrittura dei ticket tecnici e per la preparazione delle specifiche di design. Il team ha mantenuto controllo sui contenuti, ma ha ridotto drasticamente la parte “meccanica” della documentazione.

E-commerce moda • 6 persone

Più test, meno frizione

+34% test A/B per trimestre −40% tempo su report

Abbiamo creato flussi AI per generare ipotesi di test e per sintetizzare i risultati in report leggibili per marketing e board. Il team ha potuto concentrare energia sull’interpretazione dei dati anziché sulla produzione manuale dei documenti.

SaaS B2B • 14 persone

Soddisfazione interna in crescita

+30% soddisfazione del team −25% riunioni “a vuoto”

Introducendo routine AI per preparare meeting, agenda e follow-up, il team ha ridotto il numero di riunioni poco chiare e aumentato la percezione di controllo sul proprio lavoro quotidiano.

Feedback

Cosa dicono i nostri clienti

Lavoriamo spesso in white-label accanto a team interni. Alcune testimonianze condivise con il consenso dei clienti.

“Per la prima volta un progetto sull’AI non è stato uno showreel, ma una serie di cambiamenti piccoli e concreti che il team ha fatto propri.”

Giulia R.

Head of Product, SaaS per il settore legale

“Abbiamo ridotto le ore su task ripetitivi senza perdere controllo sul tono del brand. Il corso è diventato parte dell’onboarding dei nuovi membri.”

Davide M.

Creative Director, studio digitale

“La cosa più utile è stata la chiarezza su cosa non automatizzare. Questo ha tolto ansia al team e reso il dialogo con HR e legale molto più semplice.”

Elena C.

CTO, e-commerce moda

Timeline

La storia di AQRYX in quattro tappe

Non siamo nati da una moda passeggera. Il nostro lavoro è l’evoluzione naturale di anni passati dentro team di prodotto.

2021
L’idea e i primi esperimenti

I fondatori iniziano a usare strumenti AI per documentazione tecnica, analisi di codice e supporto alle decisioni di design nelle aziende in cui lavorano.

2022
Progetti pilota con team selezionati

Nascono i primi progetti strutturati di integrazione AI con piccole realtà digitali italiane. Vengono definiti i primi canvas e le prime regole di audit.

2023
Lancio del corso “AI Toolkit”

Le metodologie vengono trasformate in un corso operativo per sviluppatori e designer, usato come base comune in ogni progetto di consulenza.

2024
Espansione europea

AQRYX inizia a lavorare con team distribuiti in Italia, Germania e Spagna, mantenendo base legale e operativa a Milano.

Missione e valori

I principi che guidano il nostro lavoro

L’AI è uno strumento potente. Per noi ha senso solo se migliora le condizioni di lavoro e la qualità dei prodotti che raggiungono le persone.

Missione

Aiutare team di sviluppo e design a usare l’AI per togliere peso alle attività che drenano energia, liberando spazio per pensiero critico, cura del dettaglio e innovazione responsabile.

Visione

Un ecosistema digitale in cui i professionisti possano scegliere consapevolmente quanto delegare all’AI, senza subire pressioni opache o metriche distorte sulla produttività.

Principi operativi

Trasparenza sulle metriche; documentazione prima dell’automazione; coinvolgimento di HR, legale e sicurezza fin dall’inizio; attenzione costante al rischio burnout.

Fatti rapidi

Più di 40 team accompagnati, centinaia di prompt revisionati a mano, decine di revisioni di policy interne supportate con materiale chiaro e riutilizzabile.

Carriere

Crescere insieme ad AQRYX

Cerchiamo persone che conoscono bene il proprio mestiere e vogliono aiutare altri professionisti a lavorare meglio con l’AI, senza slogan.

AI Workflow Specialist (part-time)

Ibrido • Milano Area: sviluppo / prodotto

Supporto alla mappatura dei flussi di lavoro per team digitali, creazione di checklist operative e adattamento della libreria di prompt ai contesti cliente.

Invia candidatura e portfolio

Technical Writer per manuali AI

Remote • Italia Area: documentazione

Redazione di guide, policy e materiale formativo per sviluppatori, designer e stakeholder non tecnici. Ottimo italiano scritto, attenzione ai dettagli e alla chiarezza.

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Collaborazione Coach / facilitatore

Professionisti con esperienza in formazione e facilitazione che vogliono affiancare i nostri progetti su base modulare, mantenendo autonomia e identità professionale.

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FAQ

Domande frequenti

Una selezione delle domande che riceviamo più spesso da team tecnici, design e management.

Per chi è pensato AQRYX? +
È pensato per team di sviluppo, design, prodotto e marketing che lavorano su prodotti digitali in modo continuativo. Non siamo il partner ideale per progetti one-shot puramente promozionali.
In cosa siete diversi da un corso generico sull’AI? +
Il corso è solo una parte del lavoro. Ci concentriamo sull’integrazione nelle routine quotidiane, sulla documentazione e sull’accompagnamento dei team, non sulla semplice panoramica di strumenti.
Serve già un alto livello di maturità digitale? +
Serve un minimo di struttura: backlog, ambienti di sviluppo definiti, processi di review. Non è necessario avere già un’AI strategy formale; la costruiamo insieme in base alla realtà del tuo team.
Lavorate solo da remoto? +
La maggior parte dei progetti è da remoto, con sessioni live e materiali asincroni. Possiamo prevedere momenti in presenza a Milano o presso la sede del cliente se ha senso per il team.
Come misurate il ritorno dell’investimento? +
Definiamo insieme pochi indicatori chiari: tempo speso su task ripetitivi, numero di revisioni necessarie, soddisfazione interna, velocità di consegna. Li monitoriamo durante e dopo il progetto.
Come gestite i temi di privacy e sicurezza? +
Partiamo sempre dalle policy esistenti del cliente. Suggeriamo configurazioni, strumenti e accorgimenti che riducano al minimo la condivisione di dati sensibili e prevediamo momenti di confronto con legale e sicurezza informatica.
Cookie & signal per l’AI

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