Business model

Come guadagniamo, con chi lavoriamo e cosa offriamo.

Questa pagina descrive in modo chiaro come AQRYX genera ricavi, quali servizi eroga, come vengono definiti i prezzi e quali principi guidano le nostre decisioni economiche. Vogliamo che clienti, partner e collaboratori possano comprendere facilmente come funzioniamo.

• studio operativo specializzato in AI per sviluppo, design e prodotto; • modello basato su fee chiare per formazione, consulenza e audit; • nessuna commissione nascosta su strumenti terzi o volumi di utilizzo.

1. Posizionamento e tipologia di clienti

AQRYX è uno studio operativo che si rivolge principalmente a organizzazioni che sviluppano e mantengono prodotti e servizi digitali. Lavoriamo quasi esclusivamente in contesti business-to-business (B2B).

I principali segmenti di clientela sono:

  • SaaS B2B in crescita, con team di sviluppo e design strutturati;
  • studi digitali e agenzie con un portafoglio variegato di progetti per clienti finali;
  • e-commerce avanzati, con focus su esperienze utente e contenuti di prodotto;
  • scale-up tecnologiche e team di innovazione in organizzazioni più grandi.

Lavoriamo sia con team distribuiti (full remote o ibridi) sia con organizzazioni con sede principale in Italia o in altri Paesi europei.

2. Linee di servizio principali

Il nostro business model si basa su tre linee di servizio principali, che possono essere acquistate separatamente o combinate in un’unica proposta:

2.1 Corso operativo “AI Toolkit”

Il corso AI Toolkit è il cuore dell’offerta AQRYX. Si tratta di un percorso formativo modulare pensato per team di sviluppo, design, prodotto e marketing tecnico che desiderano integrare l’AI nel lavoro quotidiano senza compromettere qualità, sicurezza e salute delle persone.

Nel business model il corso genera ricavi tramite:

  • fee per singolo percorso dedicato a un’azienda;
  • fee per edizioni su più team della stessa organizzazione;
  • eventuali estensioni per sessioni aggiuntive o moduli avanzati.

2.2 Consulenza e accompagnamento

La consulenza integra il corso e si concentra sulla personalizzazione dei flussi di lavoro, sulla definizione di policy interne, sulla progettazione di metriche e sull’affiancamento ai team durante le prime fasi di adozione dell’AI.

Questa linea di servizio genera ricavi principalmente tramite:

  • pacchetti a prezzo fisso (ad esempio “Sprint Studio”, “Product Team Flow”);
  • progetti su misura con scope definito e fee complessiva concordata in anticipo;
  • eventuali giornate aggiuntive di supporto o workshop mirati.

2.3 Audit e revisioni periodiche

Gli audit servono a valutare periodicamente l’uso dell’AI nei team, i rischi associati, le opportunità non ancora esplorate e l’allineamento con policy e obiettivi aziendali.

I ricavi derivano da:

  • audit una tantum su specifici processi o team;
  • programmi di audit ricorrenti (trimestrali o semestrali);
  • reportistica aggiuntiva richiesta dal management o da funzioni di controllo.

3. Modelli di ricavo e principi economici

AQRYX adotta modelli di ricavo semplici e verificabili. Non utilizziamo fee legate al consumo di strumenti terzi (come modelli linguistici, piattaforme SaaS o servizi cloud) e non applichiamo commissioni su volumi di traffico o spesa pubblicitaria.

I principali modelli di ricavo sono:

  • Fee per progetto: importo fisso per un intervento definito, con obiettivi, durata e output concordati;
  • Fee per percorso formativo: importo legato al numero di sessioni, partecipanti e lingue utilizzate;
  • Programmi ricorrenti: accordi su base mensile o periodica per audit, revisione di flussi e aggiornamenti.

In ogni proposta i costi vengono espressi in modo trasparente, con eventuali extra (ad esempio giornate in presenza o attività aggiuntive) indicati in modo separato e soggetti a conferma scritta.

4. Struttura dei pacchetti e cosa include

Anche se ogni progetto viene adattato alle esigenze del cliente, utilizziamo alcune strutture ricorrenti per rendere più leggibile il nostro business model.

4.1 Esempio: “Sprint Studio”

Pensato per team di prodotto e design che vogliono sperimentare l’uso dell’AI in modo concentrato su un’area specifica (per esempio documentazione di componenti o definizione di ticket).

  • durata tipica: 2–3 settimane;
  • alcune sessioni del corso AI Toolkit selezionate in base al focus;
  • 1–2 workshop pratici sui casi reali del team;
  • un breve documento di raccomandazioni e prossimi passi.

4.2 Esempio: “Product Team Flow”

Pacchetto pensato per team di sviluppo e design che lavorano sullo stesso prodotto digitale in modo continuativo e desiderano integrare l’AI nei flussi di lavoro condivisi.

  • durata tipica: 4–8 settimane;
  • erogazione completa o quasi completa del corso AI Toolkit;
  • sessioni di co-design dei flussi AI con i ruoli chiave del team;
  • documentazione dei flussi approvati e piano di audit periodico;
  • momenti di allineamento con leadership e funzioni di supporto (HR, legale, sicurezza).

4.3 Esempio: “Enterprise Flow”

Pensato per organizzazioni complesse o multi-team, in cui è necessario un allineamento tra più funzioni, reparti e livelli decisionali.

  • durata tipica: 2–3 mesi o più, con fasi ben definite;
  • mix di formazione, consulenza e audit su diversi team e processi;
  • coinvolgimento di stakeholder multipli (IT, sicurezza, legale, HR, leadership);
  • piano di comunicazione interna per l’adozione delle nuove pratiche;
  • roadmap di evoluzione dei flussi AI e criteri di revisione annuale.

5. Struttura dei costi e sostenibilità

I prezzi dei nostri servizi riflettono principalmente il tempo, l’esperienza e la preparazione necessari per progettare, erogare e aggiornare contenuti e flussi di lavoro rilevanti per i team.

Gli elementi che incidono sui costi includono, a titolo esemplificativo:

  • analisi preliminare del contesto tecnico-organizzativo del cliente;
  • preparazione di esempi e casi specifici per il team;
  • erogazione delle sessioni live e aggiornamento dei materiali;
  • tempo dedicato ad audit, reportistica e allineamenti con stakeholder;
  • attività interne di ricerca, aggiornamento e testing di nuovi strumenti.

AQRYX mantiene una struttura snella per contenere i costi fissi e investe principalmente in competenze, tempo dedicato ai clienti e manutenzione dei contenuti formativi.

6. Neutralità rispetto a strumenti e piattaforme AI

AQRYX non riceve commissioni da fornitori di piattaforme AI, non agisce come rivenditore di licenze e non è remunerata in base al volume di utilizzo di specifici strumenti.

Questo significa che le raccomandazioni su strumenti, modelli e configurazioni sono basate sugli interessi del cliente, sulle sue policy interne e sui vincoli legali applicabili, non su incentivi economici esterni.

Se in futuro dovessero essere attivati programmi di partnership o affiliazione, tali relazioni verrebbero dichiarate in modo esplicito nelle proposte commerciali e, se rilevanti, aggiornate anche in questa pagina.

7. Gestione di rischi, limiti e responsabilità

L’integrazione dell’AI in processi di sviluppo e design comporta benefici potenziali ma anche rischi. Nel nostro business model è essenziale che questi aspetti siano esplicitati.

  • Rischi tecnici: errori nei contenuti generati, interpretazioni scorrette, dipendenza eccessiva da output automatici. Per questo insistiamo su verifiche manuali e responsabilità chiaramente attribuite.
  • Rischi organizzativi: aspettative irrealistiche sulla produttività, possibile pressione sui team. Il nostro approccio è orientato alla salute del team e alla sostenibilità.
  • Rischi legali: trattamento dei dati, proprietà intellettuale, conformità alle normative. Collaboriamo con i referenti interni del cliente per evitare usi impropri.

I contratti specifici definiscono sempre limiti di responsabilità, esclusioni e modalità di gestione di eventuali contestazioni, nel rispetto della normativa applicabile.

8. Ambito geografico e modalità operative

AQRYX opera con base a Milano e collabora con clienti in Italia e in altri Paesi europei. La maggior parte delle attività viene svolta da remoto, con eventuali momenti in presenza concordati separatamente.

Questo modello ci permette di mantenere costi operativi contenuti e di lavorare con team distribuiti in diversi fusi orari, garantendo comunque momenti di contatto sincrono dove necessario.

9. Aggiornamento del business model

Il mercato dell’AI e le esigenze dei team evolvono rapidamente. Di conseguenza, anche il business model di AQRYX viene rivisto con regolarità per restare allineato a:

  • nuovi bisogni dei clienti e dei loro team;
  • cambiamenti normativi rilevanti in materia di AI e dati;
  • lezioni apprese dai progetti svolti e dagli audit periodici.

Le modifiche sostanziali alle modalità di ricavo o ai principi qui descritti vengono comunicate ai clienti attivi e rese visibili tramite l’aggiornamento di questa pagina. Le condizioni economiche di singoli contratti restano valide fino alla loro naturale scadenza, salvo diverso accordo scritto.

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